【情報】ストリーミング用録画映像に混入した音声雑音の除去サービス

2024年12月17日

神奈川工科大学情報学部情報工学科教授田中博　　共同研究者：神奈川工科大学情報学部　情報工学科教授　宮崎剛

概要

動画ファイルを画像と音声データに分離し、音声データに混入した雑音を取り除きます。予期せずに混入した不要な収録環境特有の雑音を、音声データに変換処理を適用して生成した画像群を深層ネットワークに入力して除去する手法です。深層学習では性能確保のために膨大なデータが必要となりますが、特許取得技術によってデータ数の制約のある中でも高い性能の確保とともに雑音除去モデルの小型化を実現しています。また、AI技術の進展によるネットワークモデルを適宜取り込むことによって、性能向上も容易に実現できることも特徴です。

活用事例

自作の動画をアップし、仲間や一般に共有するYoutuberや講義動画を作成する教員などが、作成中に予期せずに混入した音声雑音（例えば、家庭内ではインタフォンやペットの鳴き声等、屋外では自動車騒音等）を除去するケースを想定しています。通常の作成者にとって撮りなおしの負荷は極めて大きく、本技術を実装したサービスが提供できれば、品質を確保できるとともにより活発な動画共有につながると考えています。

キーワード

人工知能、深層学習、動画ファイル、収録時混入雑音、雑音除去、ネットワークサービス

お問い合わせ

神奈川工科大学研究推進機構広報部門
E-mail: ken-koho@mlst.kanagawa-it.ac.jp
TEL: （046）291-3218
URL: https://www.kait.jp/inquiry/

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