「自動運転車のグローバル市場予測（～2035年）」産業調査レポートを販売開始

2025年4月25日
H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「自動運転車のグローバル市場予測：自律走行レベル別（半自律走行（L1、L2、L3）（～2035年）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「自動運転車のグローバル市場予測：自律走行レベル別（半自律走行（L1、L2、L3）（～2035年）」市場調査レポートの販売を開始しました。自動運転車の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. レポートの背景と目的
本レポートは、2024年から2035年までの自動運転車（Self-driving Cars）市場を、自律走行レベル、コンポーネントタイプ、モビリティタイプ、車両クラス、地域別に多角的に分析し、市場規模の予測と成長要因、競争環境、技術トレンドを示すことを目的としています。急速に進化するAI／センサー技術を背景に、自動車メーカーとサプライヤーは新たな収益源・ビジネスモデルの確立を迫られており、政府規制やインフラ整備の動向を踏まえた戦略的判断が求められます。
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2. 市場規模と成長予測の詳細
• 市場規模（2024年）：37,090千台
• 市場規模（2035年）：76,217千台
• CAGR（2024–2035年）：6.8%
2024年時点の約3,709万台から2035年の約7,622万台へと、ほぼ2倍の規模拡大が見込まれます。とりわけ、北米と欧州では自律走行技術の商用化を後押しする補助金・税制優遇策が整備されており、中国を中心としたアジア太平洋地域でも自動車メーカーと通信事業者の協業が進行中です。これらの地域別成長ドライバーを勘案すると、企業は市場投入時期の最適化と製品ポートフォリオの差別化が急務となります。
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3. 自律走行レベル別市場動向
• L1～L3（半自律走行）：部分的な運転支援機能を指し、L2+（強化されたレベル2）を含む次世代ADASの普及が進む。2024–2027年はL2車搭載比率の上昇が、OEM各社の主力モデルで見られる。
• L4（高次自律走行）：定義エリア内での完全自律走行が可能。Waymoのロボットタクシー展開（フェニックス、サンフランシスコ）や、Navya／Holonのシャトル実証実験が実用化フェーズへ移行し、セグメント全体の成長率を押し上げる見込み。
• L5（完全自律走行）：あらゆる状況下でドライバー不要の走行を実現。技術的ハードルは高いものの、2030年代中盤以降には限定地域での商用サービスで本格立ち上げが想定され、市場全体への貢献度は年後半から顕在化します。
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4. コンポーネント別詳細動向
• カメラ：2024–2035年の平均成長率が最も高く、交通標識認識や車線逸脱検知を担う主力センサー。ボッシュMPC3など、ディープラーニングを組み込んだ高解像度カメラシステムが、OEMの上位グレード車種に標準搭載されつつあります。
• LiDAR：高精度3Dマッピングを可能にする一方、コスト低減が課題。2026年以降、固体型（Solid-state）LiDARの量産効果で普及率が飛躍的に上昇すると予測され、Tier I／IIメーカーの技術競争が激化します。
• レーダー：長距離・悪天候下での物体検知に強み。77GHz帯の高解像度化や、ミリ波レーダーとカメラのデータフュージョン技術が、次世代ADASの信頼性向上に寄与します。
• 超音波センサー／赤外線センサー：近距離警告や夜間視認性を強化し、パーキングアシストや歩行者検知で重要な役割を果たします。
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5. モビリティタイプ別市場特性
• パーソナルモビリティ：個人所有車両市場向け。消費者ニーズに合わせた高級車グレードでの自動運転機能展開が進み、L2+からL3までの導入が活発。購買層は安全性・快適性を重視し、ソフトウェアアップデートやサブスクリプション課金モデルが普及しつつあります。
• シェアードモビリティ：MaaS（Mobility as a Service）用途で、ロボットタクシーや自律シャトルの商用サービスが拡大。都市部でのラストマイル移動や企業キャンパス内輸送での事例が増加し、運用コスト削減と高い稼働率がビジネスモデルを支えています。
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6. 車両クラス別の需要動向
• A&Bセグメント（小型車）：主に新興国ユーザー向け。コスト重視だが、エントリーレベルL2機能を標準装備とするモデルが増加中。
• C&Dセグメント（ミッドサイズ～大型車）：北米・欧州市場で最も販売量が大きく、L2+～L3を搭載したセダン・SUVが高いシェアを占める。
• E&Fセグメント（高級車・ラグジュアリー）：テクノロジーリーダーである欧米プレミアムブランドが先行し、L3以上の自律機能を搭載する車種を限定地域で先行リリース。サブスクリプション型機能提供やOTAアップデートが差別化要素となっています。
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7. 地域別詳細展望
• 北米：連邦政府・州政府レベルでの実証実験支援、5Gインフラ整備が先行。Waymo、Cruise、Teslaが技術面・サービス面で先陣を切り、カリフォルニア／アリゾナでの商用ロボットタクシーが成長ドライバーです。
• 欧州：GSR2（EU一般安全規則2）によるADAS義務化、フランス・ドイツの公道実証実験促進策が追い風。VW×MobileyeのID.Buzz L4共同開発など、OEM×サプライヤーの連携が技術導入を加速します。
• アジア太平洋：中国の国家主導プロジェクト（スマートシティ実証）、韓国・日本の先進開発体制により、量産化・商用化フェーズへ移行中。新興国市場ではコスト最適化型モデルの投入が鍵となります。
• その他地域：中南米・中東・アフリカはインフラ整備の進捗に応じた導入で、パイロットプロジェクトベースの展開が中心です。
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8. 市場ダイナミクス
• 主要ドライバー
o 交通事故低減への社会的要請
o 政府による先進安全技術義務化・助成金制度
o MaaS普及による新たな需要創出
• 抑制要因
o センサー・AI・通信インフラの高コスト
o データプライバシー、サイバーセキュリティリスク
• 機会
o サブスクリプション型ソフトウェアサービスの拡大
o 電動化・シェアリングの融合による持続可能ソリューションニーズ増大
• 課題
o センサー融合・ソフトウェア標準化の遅れ
o 5Gネットワークやスマートインフラの地域差
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9. 調査手法
本レポートでは、公開資料・統計データなどの二次データと、Tier I～IIIサプライヤーおよびOEM関係者、MaaS事業者などへの一次インタビューを組み合わせ、ボトムアップ／トップダウン両アプローチで市場規模を推定。データの三角測量により精度を高め、ドライバー／抑制要因の要因分析を実施しています。
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10. 主なプレーヤーと競争環境
• OEM：Toyota、Tesla、BYD、Volkswagen、Ford、Hyundai
• サプライヤー：Bosch、Continental、Mobileye、Valeo、Aptiv
• 新興勢力：Waymo、Cruise、Zoox、Navya、Aptiv

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1章　イントロダクション
1.1　調査背景と目的
1.1.1　調査の背景
1.1.2　調査目的
1.2　レポートの範囲
1.2.1　対象地域と期間
1.2.2　対象製品と技術分類
1.3　調査手法
1.3.1　一次調査（インタビュー調査）
1.3.2　二次調査（文献・データベース調査）
1.4　用語定義
1.4.1　自動運転レベル（L0–L5）
1.4.2　用語および略語一覧
1.5　レポート構成
1.5.1　各章の概要
1.5.2　読み方のガイド

第2章　市場概要
2.1　自動運転車市場の定義
2.1.1　市場セグメントの分類基準
2.1.2　製品タイプ別分類（乗用車、商用車、特殊用途車両）
2.2　市場規模推移と予測
2.2.1　過去5年間の市場規模（単位：台／売上高）
2.2.2　予測期間の市場成長率（CAGR）
2.3　市場動向（トレンド）
2.3.1　電動化とのシナジー効果
2.3.2　MaaS（Mobility as a Service）の台頭
2.4　市場ドライバー
2.4.1　安全性向上ニーズ
2.4.2　規制緩和・政府支援政策
2.5　市場抑制要因
2.5.1　技術的ハードル（センサー、AI）
2.5.2　インフラ整備の遅れ
2.6　機会と課題
2.6.1　新興市場での成長機会
2.6.2　サイバーセキュリティの課題
2.7　競合環境の概要
2.7.1　主要企業シェア比較
2.7.2　新規参入企業動向
2.8　バリューチェーン分析
2.8.1　上流（部材・センサー供給）
2.8.2　下流（OEM、アフターサービス）
2.9　ポーターの5フォース分析
2.9.1　業界内競争の激化
2.9.2　買い手・売り手の交渉力
2.10　PEST分析
2.10.1　政治的要因
2.10.2　経済的要因
2.10.3　社会的要因
2.10.4　技術的要因

第3章　技術動向
3.1　主要技術要素の概要
3.1.1　LiDAR・レーダー・カメラシステム
3.1.2　マッピング＆ローカライゼーション
3.2　AI・機械学習の応用
3.2.1　認識アルゴリズムの進化
3.2.2　強化学習の導入事例
3.3　通信技術（V2X）
3.3.1　車車間通信（V2V）
3.3.2　路車間通信（V2I）
3.4　ソフトウェアプラットフォーム
3.4.1　オープンソース vs. 商用ソリューション
3.4.2　サイバーセキュリティ機能
3.5　テスト・検証技術
3.5.1　シミュレーション環境
3.5.2　実走行試験
3.6　パワートレインとの融合
3.6.1　電動化とのインテグレーション
3.6.2　エネルギーマネジメント

第4章　規制・標準化動向
4.1　主要国・地域の法規制
4.1.1　北米（米国、カナダ）
4.1.2　欧州（EU、英国）
4.1.3　アジア（日本、中国、韓国）
4.2　国際標準化動向
4.2.1　ISO/SAE規格
4.2.2　UNECE規則
4.3　安全認証プロセス
4.3.1　性能基準（試験項目）
4.3.2　認証機関一覧
4.4　保険・責任問題
4.4.1　ドライバー責任 vs. 製造者責任
4.4.2　保険商品開発動向
4.5　倫理・社会的課題
4.5.1　判断アルゴリズムの透明性
4.5.2　プライバシー保護

第5章　セグメント別分析
5.1　レベル別市場分析
5.1.1　L0–L2（部分／条件付き自動運転）
5.1.1.1　搭載車種別動向
5.1.2　L3–L5（高／完全自動運転）
5.1.2.1　試験運行の最新事例
5.2　車種別市場分析
5.2.1　乗用車（乗用車市場）
5.2.1.1　プレミアムセグメント動向
5.2.2　商用車（バス、トラック）
5.2.2.1　物流分野での適用事例
5.3　エンドユーザー別分析
5.3.1　個人向け（オーナーシップモデル）
5.3.2　商用向け（ライドヘイリング、フリート）
5.4　用途別分析
5.4.1　パーソナルモビリティ
5.4.2　ラストマイル配送
5.5　コンポーネント別分析
5.5.1　センサー（LiDAR、レーダー、カメラ）
5.5.2　ソフトウェア＆プラットフォーム
5.6　営業モデル別分析
5.6.1　車両販売モデル
5.6.2　サービスサブスクリプションモデル

第6章　地域別市場分析
6.1　北米市場
6.1.1　市場規模と予測
6.1.2　主要企業と事業戦略
6.2　欧州市場
6.2.1　市場規模と予測
6.2.2　政策動向とインフラ整備
6.3　アジア太平洋市場
6.3.1　市場規模と予測
6.3.2　技術開発動向
6.4　中南米市場
6.4.1　市場規模と予測
6.4.2　普及促進要因
6.5　中東・アフリカ市場
6.5.1　市場規模と予測
6.5.2　規制・インフラ課題

第7章　競合動向と企業戦略
7.1　主要プレイヤープロファイル
7.1.1　企業概要
7.1.2　主力製品・サービス
7.2　M&A・提携動向
7.2.1　近年の大型M&A事例
7.2.2　技術提携ケーススタディ
7.3　新興企業とスタートアップ
7.3.1　注目スタートアップ一覧
7.3.2　資金調達動向
7.4　競争優位性分析
7.4.1　技術力比較
7.4.2　価格戦略とコスト構造
7.5　事業展開シナリオ
7.5.1　短期（1–2年）
7.5.2　中長期（3–5年）

第8章　戦略的提言と将来展望
8.1　短期的な有望戦略
8.1.1　アライアンス強化
8.1.2　コスト削減策
8.2　中長期的な投資機会
8.2.1　新興市場参入
8.2.2　技術開発ロードマップ
8.3　リスク管理と留意点
8.3.1　規制変動リスク
8.3.2　技術実装リスク
8.4　未来シナリオ分析
8.4.1　自動運転普及シナリオ
8.4.2　モビリティエコシステムの展開

付録
A. 参考資料一覧
B. インタビュー実施リスト
C. 用語集
D. 調査会社プロフィール

※「自動運転車のグローバル市場予測：自律走行レベル別（半自律走行（L1、L2、L3）（～2035年）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/self-driving-cars-market-mam

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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